在人工智能技术快速发展的今天，如何高效地构建和管理机器学习模型，成为了广泛研究者和开发者面临的重要问题。最近，清华大学的THUNLP团队联合东北大学和其他多家科技团队，推出了一款创新性的开源框架——UltraRAG。这一框架旨在简化RAG（Retri ...

RAGFoundry很高的灵活性和扩展性，支持设计和实验各种RAG用例，这包括数据选择、聚合、过滤、检索、文本处理、文档排名、少样本生成、提示设计、微调、推理和模型评估等。

该框架革新了传统RAG系统的开发与配置方式，极大降低了学习成本和开发周期。 UltraRAG 不仅具备满足专业用户需求的“单反相机”级精细化配置能力 ...

近年来，人工智能领域的技术飞速发展，特别是大语言模型的崛起，使得很多企业和科研机构纷纷投身于这个热门领域。百度作为国内领先的科技公司，以其在AI领域的深厚积累和持续创新，推出了一套面向大模型的RAG（Retrieval-Augmented ...

仅是DeepSeek官方整理的“DeepSeek实用集成”名单，就有54款接入DeepSeek的应用，包括 24个应用程序、3个AI Agent框架、1个RAG框架、1个Solana框架、3个即时通讯插件、8个浏览器插件、2个VS ...

MiniRAG架构设计 针对传统RAG系统过度依赖大型语言模型的问题，研究团队提出了新的MiniRAG框架。这一设计摒弃了依赖大模型处理复杂语义理解和多步 ...

smart-slic框架中的rag实现依赖于知识图谱（kg）和向量存储（vs）来提供结构化和非结构化的领域特定信息。 当用户提出问题时，llm首先将查询转化为 ...

一个通过explorer-critic范式模拟人类网页导航的multi-agent框架。广泛的实验结果表明，WebWalkerQA具有挑战性，证明了结合WebWalker的RAG在实际场景中通过 ...

MiniRAG优化RAG系统，小模型高效，提升性能且存储节省75%。 还在为部署RAG系统的庞大体积和高性能门槛困扰吗？港大黄超教授团队最新推出的轻量级 ...